一种新的火电机组主汽温智能控制方法研究

摘要

该文针对火电机组主汽温的控制问题,提出了一种基于仿人智能粒子群算法(HIS-PSO)的广义预测PID控制方法.通过引入仿人的智能特性,设计一种新的仿人智能粒子群优化算法;基于广义预测控制的思想,定义串级PID控制主副回路参数的性能评价指标,并采用HIS-PSO在线优化主汽温串级PID参数.仿真实验表明,HIS-PSO算法较几种主流的粒子群改进算法具有更好的全局优化能力,且针对火电机组主汽温控制问题,该文所提控制方法取得了较好的控制效果,较常规的串级系统具有更好的动、静态特性.