基于鲁棒估计的动态传感数据校正方法

摘要

为实现IEEE 1451网络化智能传感器输出数据与输入信号随时间的变化曲线保持一致,解决智能传感中的非线性问题,根据数据校正与数据回归的相似性,引入并改进在数据回归中应用较好鲁棒估计方法,结合非线性动态数据校正的DAES模型,为传感器的校正引擎构建了相应的鲁棒估计目标函数.应用实例可得,校正后的结果与模型值的均方差MSE<0.003,表明在数据校正方法中引入鲁棒估计方法,可以使目标函数对偏离理想条件的数据不敏感,能显著减小异常数据点对传感数据校正的不利影响,实现高效的数据自校正.