基于RBF神经网络模型的电厂锅炉燃烧过程低耗煤控制

摘要

针对传统控制方法在对电厂锅炉燃烧控制时,存在耗煤量高,影响电厂锅炉燃烧效率问题,开展基于RBF神经网络模型的电厂锅炉燃烧过程低耗煤控制方法设计研究.通过电厂锅炉燃烧过程低耗煤控制参数选择、基于RBF神经网络模型的控制目标优化、电厂锅炉燃烧控制补偿训练,提出一种全新的控制方法.通过对比实验证明,新的控制方法与传统控制方法相比耗煤量得到有效降低,进一步提高电厂锅炉燃烧效率.