基于机器学习的露天矿山越界开采智能预警研究与应用

摘要

目前,露天矿山开采监测违法行为的主要方法为人工定期核查,需持续投入人力成本,且不能实时监测,时效性差.基于多目摄像头,利用视频图像处理技术,研究出露天矿山越界开采智能预警系统,该系统基于机器学习算法,实现对露天矿山采掘设备自动实时识别与定位,从而自动对矿山越界开采行为进行预判.经过现场实验,验证系统定位精度高.这一技术能大大缩减了露天矿山越界开采监管的人力成本,实现实时监控,提高矿山开采监管的时效性.