首页> 中文期刊> 《自动化应用》 >基于RBF神经网络的短期负荷预测方法

基于RBF神经网络的短期负荷预测方法

     

摘要

介绍RBF神经网络预测的结构、原理、优势和思路,重点分析RBF神经网络短期负荷预测方法的具体应用,并从改进算法、优化原始负荷数据筛选技术和结合电网实际运行中的负荷特点这三方面,指出RBF神经网络的短期负荷预测方法的发展方向.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号