基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测研究

摘要

为实现对变电站监控数据异常的精准检测,提高电气设备运行的安全性,本文研究了基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测。首先采集变电站中电气设备在运行中的状态数据,并对其进行零均值处理,在此基础上,建立变电站监控设备运行状态数据时序模型,统一管理设备运行数据;其次利用改进决策树中的树状结构,标注与分类数据,并在改进决策树中分割与记录模型数据,实现对变电站监控数据的分类;最后引进差分序列算法,感知变电站监控数据中的异常数据流,完成异常检测方法的设计。实验结果表明,该数据异常检测方法的应用效果良好,检测结果的平均绝对百分比误差最小,监控数据异常检测结果最为精准。