改进遗传算法的汽车悬置系统多目标优化设计

摘要

为解决实际工程优化中汽车悬置系统多目标优化问题,尤其是运用传统遗传算法存在的过早收敛问题,该文提出一种改进遗传算法的多目标优化方法。该方法通过建立悬置系统多目标优化设计的数学模型,确定优化设计的适应度函数、约束条件以及改进算子选择,通过动态控制参数的变化,间接地改变各待选择染色体适应度之间的差值,从而来保持优化过程染色体的多样性,避免了过早收敛问题。通过实例验证,改进的遗传算法明显提高了悬置系统多目标优化设计的效率及可靠性,为实际工程提供了一种可行的优化算法。