基于遗传算法的动力总成悬置系统隔振优化

摘要

为了提高动力总成悬置系统的隔振性能,达到设计可行域内的全局最优解,以满足整车NVH性能的要求,在动力总成曲轴坐标系下建立了发动机悬置系统6自由度模型.以动力总成垂向和绕曲轴方向的振动解耦为目标函数,建立了悬置系统参数优化模型,应用序列二次规划法(SQP)和遗传算法(GA)分别对该模型进行了优化.实际悬置计算案例的结果表明,发动机悬置系统参数的优化是一个多目标非凸性优化问题,存在多极值点现象;GA法相比SQP法在解决此问题时表现出了优越性,而且不依赖于问题的初始值,能够获得设计可行域内的全局最优解,适用于汽车发动机悬置系统多目标优化设计问题.