基于K均值聚类算法的电源运行状态数据分析

摘要

传统的电源运行监测方法存在监测准确率低的问题,因此提出基于K均值聚类算法的电源运行状态数据分析法。通过采集电源运行数据样本,并对电源样本数据进行清洗,去除冗余数据,对清洗后的数据进行归一化处理,运用K均值聚类算法对电源运行数据进行分类分析。通过对比实验,证明设计的电源运行状态数据分析方法分析准确率较高,具有实用性。