KL散度自适应阈值语音端点检测算法

摘要

在许多语音信号处理中,语音端点检测关系到语音信号后期处理的性能.在信噪比较低的情况下,使用传统的短时能量,过零率等特征进行端点检测时,其准确度受到了较大影响.针对这一情况,提出一种使用语音功率谱密度的KL散度作为区分特征的语音端点检测算法,并利用顺序统计滤波器来利用语音信号的长时信息,同时使用自适应阈值的方法来跟踪噪声的变化.实验结果表明,该方法在噪声环境中具有较好的鲁棒性.