一种全天相机云图的自动处理方法

摘要

使用全天相机拍摄云图是现在天文界广泛使用的监测天空云量的方法.云量的估算结果对望远镜观测有重要的影响,目前对云量的估算完全由人工处理,费时、 费力而且准确度不够高,判别过程也完全依赖个人的经验.为此,提出一种针对全天相机云图的云量自动计算方法.首先针对多云和少云云图分别使用时间分割法和差分法去除云图中月亮影响区域;然后对去除月亮影响区域后的多云云图进行二值化处理,将云与背景进行分割,并使用基于灰度值的聚类算法对少云云图的云的厚薄进行量化分类;最后计算总云量,并依据30 m口径望远镜(Thirty Meters Telescope,TMT)判读全天相机云图的方法对云图进行自动分类.实验结果表明,该方法可提高云图判读效率,在有效解放人工的同时,也达到了平均值为76.67％的识别准确率.