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磺胺类化合物对大肠杆菌突变QSAR预测模型初探

     

摘要

抗生素被广泛应用于医疗、农业和畜牧业等领域,但是长期滥用会促进细菌的突变作用.本文以大肠杆菌(E.coli)为受试生物,测定了10种磺胺类抗生素(SAs)单一暴露时对E.coli的突变效应,采用物化参数Ebinding(抗生素与其靶蛋白的相互作用能力)与突变效应参数lgRC0-2(最高可观测突变促进效应浓度)或lgRCmax(突变促进率最大值对应的浓度),建立了突变效应的QSAR模型,并采用雷达图进行验证.结果表明,lgRC0-2与Ebinding模型和lgRCmax与Ebinding、DMG(偶极矩)模型的拟合系数R2分别是0.888、0.873,即lgRC0-2或lgRCmax与Ebinding相关性均较好,可能由于磺胺类化合物(SAs)会作用于叶酸合成通路,影响嘌呤、嘧啶碱基的合成,从而对E.coli的突变具有促进效应,且雷达图验证表明,上述2个模型均具有良好的内部预测能力.本研究有望为抗生素使用带来的生态风险评价以及药物设计提供相关指导.

著录项

  • 来源
    《生态毒理学报》|2018年第5期|118-127|共10页
  • 作者单位

    上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海201306;

    上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海201306;

    同济大学环境科学与工程学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海污染控制与生态安全研究院,上海200092;

    同济大学环境科学与工程学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海污染控制与生态安全研究院,上海200092;

    上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海201306;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 污染生态学;
  • 关键词

    磺胺类抗生素; 大肠杆菌; 突变效应; QSAR模型;

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