A nomogram based on age, prostate-specific antigen level, prostate volume and digital rectal examination for predicting risk of prostate cancer

摘要

当适用于一个中国队时，为预言前列腺癌症的风险用另外的人口发展了的诺模图可以介绍相当大的偏爱。在现在的学习，我们寻求了为在一张中国人口预言积极起始的前列腺活体检视的概率开发一张诺模图。与完全的活体检视数据在过去的十年为前列腺癌症的察觉经历了 prostatic 活体检视的 535 个中国人的一个总数被包括。逐步的逻辑回归被用来决定积极起始的活体检视的独立预言者。变老，前列腺特定的抗原(PSA ) ，前列腺体积(PV ) ，数字直肠的考试(DRE ) 地位， %；免费 PSA 和 transrectal 超声(TRUS ) 调查结果在分析被包括。一个诺模图模型被开发那基于这些独立预言者计算积极起始的前列腺活体检视的概率。一条操作接收装置的典型曲线被用来估计独自使用诺模图和 PSA 层次预言积极前列腺活体检视的精确性。为积极起始的前列腺活体检视的率是 41.7 %；(223/535 ) 。过去常预言积极起始的前列腺活体检视的独立变量是很长时间， PSA， PV 和 DRE 地位。在为为独自一个的 PSA 和诺模图的积极起始的前列腺活体检视的操作接收装置的典型曲线下面的区域是 79.7 %；并且 84.8 %；分别地。我们的结果显示积极起始的前列腺活体检视的风险能用我们的诺模图在一张中国人口被预言到令人满意的水平。诺模图能被用来识别并且建议应该考虑前列腺活体检视的病人，最终在诊断前列腺癌症提高精确性。