中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析(英文)

摘要

简述了中国农村的现状。农村大部分地区在耕作方式上仍采用传统的方法,机械化使用率和劳动生产率较低; 作物品种少有创新,作物质量不佳,出口受到严重限制,农民收入偏低。介绍了聚类分析的原理: 根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品( 或指标)之间相似程度的统计量,并以此作为划分类型的依据,将一些相似程度较大的样品( 或指标) 聚合为一类,直到把所有的样品( 或指标) 聚合完毕。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了聚类分析。结果表明,中国 31 个省( 市、自治区) 可划分为4 类。第1 类为北京、上海。此类地区综合经济实力处于全国前列,因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列。第 2 类为天津、江苏、浙江。其中,天津市坚持沿海都市型农业发展方向,积极推进农业产业结构战略性调整,从而大大提高了农民收入; 江苏是中国著名的经济大省,具有优越的农业生产条件; 浙江是综合性的农业高产区域,以多种经营和精耕细作见长,因此,农村居民人均纯收入位居全国前列。第 3 类为辽宁、山东、福建、广东。4 省均位于中国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农业发展较快,农村居民生活水平相对较高。其他各省( 区) 归于第4 类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。