基于模版匹配的阵列特征高精度定位算法

摘要

结合实际的医用试纸生产中,存在着质检环节依靠人工肉眼检查,效率低下,误判率随工作时间推移而增加,并且还对生产工人有健康风险的现象,本文从硬件设备到软件算法上设计了一整套基于机器视觉的试纸自动质检系统,着重介绍改进传统的模板匹配算法,将模板匹配分为两个层级,使其在X、Y两个维度分级匹配搜索,并针对这一算法带来的计算量过大的副作用进行了搜索方法的优化,使得在较大视场(310 * 330 mm)的环境下,拥有较高的分辨精度(0.04 mm),而且效率尚佳,从而在不增加产品的质检工序的时间上使得误判率显著降低。