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基于决策树的遥感影像分类方法研究

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摘要

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT).首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述:具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较.研究表明,决策树分类法相对简单、明确,分类结构直观,有诸多优势.

著录项

来源
《地域研究与开发》|2003年第1期|17-21|共5页
作者
李爽; 张二勋;
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作者单位

河南大学环境与规划学院,河南,开封,475001;

聊城师范学院地理系,山东,聊城,252059;

河南大学环境与规划学院,河南,开封,475001;

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正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;经济信息管理;
关键词
决策树分类; 遥感影像; 最大似然分类法;

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