一种空域与小波域相结合的水印算法

摘要

提出了一种空域与小波域相结合的水印算法.算法采用有意义的二值灰度图像作为水印,首先将水印分成2部分,一部分包含重要信息,另一部分包含次要信息.然后利用二维离散小波变换对原始载体图像进行多级分解,并对含重要信息的水印分量进行Arnold变换,以达到置乱图形和消除空间相关性的目的,接着将水印数据叠加到载体图像的小波分解系数上,实现水印的嵌入.对于含次要信息的水印分量则通过LSB算法嵌入到经逆向小波变换生成的图像的空域中.实验证明:该算法对JPEG有损压缩、噪声和剪切等常见水印攻击显示出了较强的鲁棒性.