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曲昆鹏; 郑丽颖;
哈尔滨工程大学;
计算机科学与技术学院;
黑龙江;
哈尔滨;
150001;
Otsu法; 图像分割; 阈值化; 方差;
机译:通过同时进行背景抑制和目标对比度增强来减少红外变化,从而实现基于深度卷积神经网络的自动目标识别
机译:基于细胞学习自动机和随机细胞自动机的混合模型的灰度图像边缘检测
机译:基于小波的光电器件背景和目标帧的自动分割,用于检测2D图像中的动态对象
机译:基于小波分析对海洋和天空背景中红外图像小目标小波分析的自动目标检测算法
机译:在教练与非教练的背景下研究目标达成比例对目标达成变化的影响
机译:乳房MRI的背景实质增强(BPE)的定量评估。与基于观察者的分数相比使用半自动和自动软件进行的可行性研究
机译:基于过渡区域的灰度图像单目标和多目标分割
机译:自动目标识别(aTR)aTR:背景统计和杂波中目标的检测
机译:基于手持式半自动成像的条形码阅读系统,其中基于LED的照明子系统会在照明的自动范围内自动照亮目标对象,并在照明的目标区域照亮目标对象的照明目标。触发开关的手动激活
机译:校正在显示单元上显示的灰度图像的方法,包括将每个当前捕获的图像的灰度值放置在功能上下文中,以便通过按比例缩放参考图像来计算校正的灰度图像。
机译:用于照明布置的颜色比例控制方法,包括将定义比例的颜色添加到基本颜色中,并基于自适应性能数据和目标色坐标优化时间分割比例
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