基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别

摘要

针对复杂环境非合作通信模式下,识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题,提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法.该算法结合二阶四阶矩估计法,利用信噪比自适应选取主成分分析特征,通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别.仿真结果表明,所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法.在信噪比为0 dB时,识别率达到98％以上,较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升.该算法识别率高、运算量低,有较好的工程应用价值.