Seismic noise attenuation using nonstationary polynomial fitting

摘要

我们由使用 nonstationary 多项式试穿(NPF ) 为地震噪音变细建议一个新奇方法，它能沿着事件与振幅变化估计协调部件。有变化时间的系数的 NPF 能适应地估计协调部件。多项式系数的光滑被塑造规则化控制。信号沿着在一个普通中点(CMP ) 的偏移量轴是协调的在正常 moveout (NMO ) 以后的集合。我们使用 NPF 估计有效信号并且从而稀释随机的噪音。为象地面转动那样的光线的像事件的噪音，我们首先采用光线的踪迹(RT ) 转变数据到时间速度域的变换。然后， NPF 被用来在 RT 领域估计协调噪音。最后，协调噪音适应地从吵闹的数据集被减去。建议方法能有效地沿着事件与振幅变化估计协调噪音，没有需要建议那个噪音振幅是不变的。结果合成并且域数据例子证明与象静止多项式适合和低切割过滤器那样的常规方法相比，建议方法能有效地压制地震噪音并且保存信号。