基于LSTM的网络流量预测方法

摘要

准确的流量预测对于计算机网络中的服务质量控制工作非常重要。针对传统流量预测算法在强突发性的短期网络流量预测中性能下降明显的问题,提出了一种并行的双LSTM预测器结构,其中一个作为主预测器,另一个用于检测流量突变时刻,两个预测器之间进行内部状态的交换,使主预测器可以利用突变检测器得到的信息进行多变量预测,从而改进预测的准确度。仿真实验表明,相较于直接使用传统的单变量单LSTM对流量进行预测,该方法对突发业务流预测的准确度提高了30%~45%。