线阵相机拍摄路面图像的灰度校正及应用

摘要

路面图像处理的效果通常受到不均匀光照带来的灰度不均匀背景的影响,对于线阵相机,这种不均匀特性仅存在于横向。提出一种针对此不均匀背景问题的方法,分析了线阵相机拍摄路面图像在横向的分布特性,通过对各列分别平均的方法提取路面的精确掩模,进行掩模校正和图像拉伸后获得了较理想的效果。与常用的方法相比,提出的方法可以消除灰度突变,并保留图像的细节信息,因此对采用线扫相机的路面病害检测系统具有适用性。将提出的方法应用于路面图像处理,并通过卷积神经网络进行多标签分类的裂缝识别,子块识别精度达到95%以上,各标签查准率为(0.955,0.936,0.926,0.905)、查全率为(0.895,0.912,0.934,0.952)、F-Macro为0.926、F-Micro为0.927。