基于微型YOLO的行人检测

摘要

针对以YOLOv3-tiny网络结构为基础进行行人检测以解决移植到手机等小型设备硬件设施无法满足、权重体积过大而出现检测精度低的问题,提出增加一个尺度融合的YOLOv3-tiny2、增加主干网络深度的YOLOv3-tiny3、前两者结合的YOLOv3-tiny23三种不同的网络结构。在INRIA数据集上进行对比,实验表明,YOLOv3-tiny3与YOLOv3-tiny23都极大地提高了行人检测的准确率,权重体积较小,运算速度均满足小型设备实时检测的标准。