基于微生物分类的信息推荐模型

摘要

信息技术的快速发展使得互联网上每天都会产生亿万条信息,面对如此海量的信息,单纯地依靠人力去筛选有效信息已经不现实,于是,能够快速筛选有效信息的推荐算法应运而生并得到了快速发展。为了解决实际工作中快速对获取的微生物信息进行分类的需求,使用自然语言处理技术,通过用户访问日志获取历史信息,使用隐含狄利克雷分布(LDA)算法从被访问信息中抽取主题模型,对所获得的微生物信息进行分类,然后使用协同推荐算法,建立基于微生物分类的信息推荐模型,通过这个模型,可以快速将信息分类。实验结果具有较高的准确率,能够为用户提供个性化服务。