基于Mask R-CNN的钢筋混凝土裂缝识别及测量算法的研究

摘要

运用Mask R-CNN在语义分割、目标定位、分类、掩模生成方面的特点,对钢筋混凝土结构的裂缝进行检测与定位,结合八个方向的Sobel边缘滤波算子和Laplacian滤波算子对裂缝目标掩膜的优化,以及Gaussian平滑滤波器对噪声的消除,提高了对裂缝目标掩膜的边缘定位精度。采用ResNet-101、ResNet-152和MobileNet作为基础主干网络与八个方向边缘滤波算子相结合,生成最优的裂缝目标掩模,通过掩模的极点坐标,计算裂缝的宽度、高度、面积等,从而实现裂缝的识别及测量。