基于波形字典的铁路空口监测数据压缩算法

摘要

空中接口是铁路无线通信中基站与列车之间的接口,该接口是分析无线干扰、无线信道的拥塞等网络故障问题的最佳结合点。为了监测该接口,必须采集其数据,而随着铁路多站关联的智能干扰监测系统的建立,空口监测的数据量将迎来爆发性地增长,因此需要寻找一种适合于铁路无线通信空口监测数据的压缩算法。利用USRP在铁路沿线采集到的空口数据对哈夫曼编码、BZip2、LZMA等常见数据压缩算法进行了验证,结果表明这些算法对该类型率,数满据足压空缩中效接果口欠监佳测,使需用要,哈提夫出曼了编基码于压波缩形率字为典1的4%有,损基压于缩字算典法的。压结缩果算表法明中,使压用缩波率形最字高典为1可3以%。得到为超了过提8高0%压缩的压缩率。波形字典是有损压缩,可能出现过大的重构误差。但当阈值或者波形匹配规则选择恰当时,波形字典压缩算法应用于铁路无线通信数据压缩可以获得极高的压缩率,并且能够保持原始数据的信号特征。