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向欣; 陆歌皓;
云南大学 软件学院 昆明650091;
云南大学 信息学院 昆明650091;
信用评估; 类别不平衡; 代价敏感; 动态选择; 动态集成选择; 集成学习;
机译:基于数据分区混合采样驱动的基于模型动态选择的集合不平衡分类方法
机译:一种新颖的方法来定义不平衡信用评分问题中动态选择技术的局域
机译:对信用风险评估中类别不平衡和抽样对分类准确性的影响的深入了解
机译:基于小型企业信用评估的类别不平衡学习的新方法
机译:基于强度的模型中的信用风险建模和信用衍生产品评估。
机译:KIDSCREEN-27波斯语版本的项目和响应类别功能:Rasch部分信用模型
机译:组合基于B&B的混合特征选择和面向不平衡的多分类器集合,以实现不平衡的信用风险评估
机译:基于K东部清洁度评估类别对K西部燃料状况的初步评估
机译:使用信用授权,评分模型评估装置,认证系统和评分模型评估程序的评分模型评估方法
机译:用于解释评估原因的方法和装置由基于机器学习的信用评估模型引起的
机译:用于车辆的输入信号评估方法,涉及使用各自的评估逻辑评估两个输入信号,其中基于当前提供的评估结果动态选择评估逻辑
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