首页> 中文期刊> 《计算机应用研究》 >面向决策可托管应用的行为提取与分析方法

面向决策可托管应用的行为提取与分析方法

         

摘要

游戏平台为优化游戏体验常提供决策AI托管功能,这导致平台在对用户进行画像时面临数据质量低的问题.日志中混合了托管AI和玩家自主作出的决策行为,有时还存在行为缺失的情况.提出一种面向决策可托管应用的行为提取与分析方法,通过基于启发式规则的行为特征提取方法从日志中提取玩家自主行为.最后使用多种画像方法在原始数据集和精简数据集上分别进行分析并比较其结果,得出该方法可在大幅度缩减数据量的同时较好地保留玩家的行为特征信息.

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》 |2020年第11期|3312-33153325|共5页
  • 作者单位

    北京信息科技大学 计算机学院 北京 100101;

    感知与计算智能联合实验室 北京 100101;

    北京信息科技大学 计算机学院 北京 100101;

    感知与计算智能联合实验室 北京 100101;

    北京信息科技大学 计算机学院 北京 100101;

    感知与计算智能联合实验室 北京 100101;

    北京信息科技大学 计算机学院 北京 100101;

    感知与计算智能联合实验室 北京 100101;

    感知与计算智能联合实验室 北京 100101;

    微智娱(北京)科技有限公司 北京 100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动推理、机器学习;
  • 关键词

    数据整理; 用户画像; 行为提取; 决策可托管;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号