基于条件变分自编码的密码攻击算法

摘要

cqvip:使用密码猜测算法是评估用户密码强度和安全性的有效方法,提出一种基于条件变分自编码密码猜测算法PassCVAE。算法基于条件变分自编码模型,将用户个人信息作为条件特征,训练密码攻击模型。在编码器端,分别使用双向循环神经网络(GRU)和文本卷积神经网络(TextCNN),实现对密码序列和用户个人信息的编码和特征的抽象提取;在解码器端使用两层GRU神经网络,实现对用户个人信息和密码数据隐编码的解码,生成密码序列。该算法可以有效地拟合密码数据的分布和字符组合规律,生成高质量的猜测密码数据。多组实验结果表明,提出的PassCVAE算法优于现有的主流密码猜测算法。