基于GLRGMM的间歇过程在线监控策略

摘要

针对间歇过程的非线性和动态性,提出了全局—局部正则化高斯混合模型(GLRGMM)算法。首先引入邻域保持嵌入算法提取局部流形结构,通过寻求一种低维投影对非线性过程进行全局结构保持,同时最大限度地保留局部流形特征;然后通过对高斯混合模型引入正则项来在线监控更新高斯模型,获取非线性数据流形结构,解决数据动态性问题;最后集成全局—局部监控指标实现在线监控。通过青霉素发酵过程进行了验证,结果表明所提算法比DPCA、GLNPE具有更好的在线监控效果。