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王旭仁; 冯安然; 何发镁; 马慧珍; 杨杰;
首都师范大学 信息工程学院 北京 100048;
中国科学院信息工程研究所 中国科学院网络测评技术重点实验室 北京 100093;
北京理工大学 图书馆 北京 100081;
数据库; 用户行为; 异常检测; K-means聚类; naiveBayes分类算法;
机译:基于K-means算法对Web用户进行聚类以减少Internet流量负载和用户访问成本
机译:基于K-means群集的差异基于私有的用户的协作过滤推荐
机译:基于改进的K-means算法的基于时间表的用户推荐模型研究
机译:基于OCSVM的数据库安全审计用户行为异常检测
机译:基于行为异常的虚拟环境恶意软件检测
机译:PoPoolation DB:基于用户友好的基于Web的数据库用于检索果蝇中的自然多态性
机译:基于K-Means聚类和蚁群优化的入侵检测研究
机译:从基于签名的行为异常检测(扩展摘要)。
机译:基于用户的被监测的日常活动确定特定病情特定的健康,认知和/或行为异常的方法和系统
机译:基于行为异常来确定移动设备的用户的生活改变的设备和方法
机译:基于行为异常确定移动设备用户寿命变化的装置和方法
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