融合协同过滤的XGBoost推荐算法

摘要

在推荐系统中,针对用户的冷启动问题,提出一种融合协同过滤的XGBoost推荐算法。根据基于用户相似度的协同过滤推荐算法进行粗粒度召回,得到部分用户的召回集,使用XGBoost算法对召回集中的项目进行预测。对于存在冷启动问题的用户,直接使用XGBoost算法对候选集中的项目进行预测。该算法采用CCIR2018个性化推荐评测的在线评测数据集,并将推荐结果投放到知乎提供的线上平台进行评测。评测结果表明,该算法可以解决用户的冷启动问题,具有很高的执行效率,准确度高,在线上评测中取得显著的推荐效果。