基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法

摘要

cqvip:针对目前信息隐藏算法抵抗隐写分析能力弱的问题,提出一种基于尺度不变(BRISK)局部特征的零低频信息隐藏算法。首先,对载体图像进行一阶CL多小波变换,在低频LL 2中提取BRISK特征点生成图像特征矩阵;其次,利用zig-zag和Logistic混沌置乱对秘密信息进行去相关性处理;再次,将图像特征与加密信息通过对比特征值形成关联序列;最后,将关联序列嵌入到高频HL 2、HH 2的低3位。算法将高能量区域的特征矩阵与两次加密信息所构建的关联信息隐藏于高频区域,有利于算法的鲁棒性和抗分析性。在高阶统计量对200幅图片的分析测试下,最大检出率低于7.516%,表明所提算法具有良好的抗分析性。