基于改进SimRank的产品特征聚类研究

摘要

针对在线用户评论中产品特征的提取和聚类问题进行了研究,提出一种改进的SimRank算法.将情感词—特征对放入二分网中,在二分网中使用改进后的SimRank算法计算特征词之间的相似度;再通过谱聚类算法对特征相似度进行聚类,提取网络产品的特征集合.以某电脑评论为例,从中提取情感词—特征对进行研究.实验结果显示,改进后的算法准确率更高.改进后的特征相似度检测方法可以作为检测特征相似度的有效方法,实验采用在线产品的评论语料.实验结果表明,使用改进后的SimRank相似度对特征词进行聚类提取出特征更加准确.