基于多特征的视频场景分类

摘要

针对视频检测效率低下问题,提出了一种基于多特征融合及特征阈值的视频场景分类方法——阈值判定分类法.首先,提取场景视频的平均关键帧;然后,根据其结构化特征以及不同空间结构对场景识别的贡献度对平均关键帧进行划分与重组,得到感兴趣区域及次感兴趣区域;接着,分别提取这两个区域的场景特征,并利用多特征融合技术分别得到两者的综合特征;最后,根据综合特征并利用特征阈值,进行场景动态分类.实验结果表明,该方法充分利用了视频的结构化特征,实验准确率达到80%,在一定程度上证明了该分类方法的有效性.