根生群优化算法

摘要

针对全局优化问题,基于一类支持向量数据描述(SVDD)和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法,将根系划分为主根群体和侧根群体.基于SVDD描述主根群体的生长行为,将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标,构建了根系生长模型;分析了RGSO的数学模型,从理论上证明了RGSO的收敛性.在实验中,与当前最先进的其他三种算法进行综合比较,并观察了不同参数对优化效果的影响.实验结果验证了RGSO的收敛性和有效性,表明RGSO是一种解决全局优化问题的有效算法.