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基于模糊粗糙集、数学形态学和分形理论的医学图像分类研究

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摘要

利用模糊粗糙集约简、数学形态学和分形理论,根据头发灼烧体图像的颜色、多种微量元素的含量以及它的纹理特征和几何特征,提出了一种新的基于模糊粗糙集的医学图像边界提取新方法.

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来源
《计算机应用研究》 |2004年第2期|241-245,257|共6页
作者
韩培友; 郝重阳; 张先勇; 樊养余;
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作者单位

西北工业大学;

电子与信息工程研究所;

陕西;

西安;

710072;

西北工业大学;

电子与信息工程研究所;

陕西;

西安;

710072;

西北工业大学;

电子与信息工程研究所;

陕西;

西安;

710072;

西北工业大学;

电子与信息工程研究所;

陕西;

西安;

710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
模糊粗糙集; 数学形态学; 图像分类;

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