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基于多模板匹配和可信度分析的中文文档图像关键词过滤方法

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摘要

针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法.该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基于图像特征匹配方法对字体和噪音敏感的特性.通过改变关键词搜索方式有效地减小了计算量,提高了识别速度.实验结果表明了该方法的有效性.

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来源
《计算机应用研究》|2005年第2期|35-3642|共3页
作者
陈界伟; 徐蔚然; 郭军;
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作者单位

北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;

北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;

北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
关键词识别; 多模板匹配; Boyer-Moore算法; 可信度分析;
入库时间 2023-07-24 18:55:17

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