一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现

摘要

在传统的奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解(Block-SVD)的新型数字水印算法.该算法不仅鲁棒性更强,可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短,可以有效克服传统SVD算法提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点.给出了鲁棒性测试的结果及SVD与Block-SVD的时间对比分析,并将其与传统的Cox扩频方法进行比较.测试结果表明该算法的鲁棒性更好、速度更快、实用性更强.