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一种基于上三角项集矩阵的频繁项集挖掘算法

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摘要

分析了Apriori算法关于发现频繁项集的方法及其效率,提出了一种基于上三角项集矩阵的频繁项集挖掘优化算法.本算法只需要扫描数据库一次,不产生候选项目集,也不使用逐层迭代的方法,大大提高了频繁项集的发现效率.

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来源
《计算机应用研究》|2006年第11期|25-2640|共3页
作者
黄龙军; 段隆振; 章志明;
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作者单位

南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330022;

江西师范大学,软件学院,江西,南昌,330022;

江西师范大学,软件学院,江西,南昌,330022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 频繁项集; 上三角项集矩阵;

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