一种基于元数据和Ontology计算的网络信息过滤方法

摘要

为了过滤概念相关的所有网络信息,提出了一种基于元数据与Ontology计算的网络信息过滤方法.它首先基于Ontology来描述用户待过滤领域的概念及关系,然后基于Dublin Core标准挖掘网络资源的元数据,最后以Ontology描述的条件表达式作为过滤规则,通过Ontology计算结果对网络资源对应的元数据进行判别分类,根据判别结果来构建和更新过滤地址库.这样,当用户请求访问某一网络资源时,即可基于过滤地址库进行筛选控制.基于元数据分析可以提高过滤准确率,而基于Ontology计算可以提高滤全率.