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基于量子粒子群算法求解整数规划

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摘要

通过引入量子行为来增强粒子的全局收敛能力,提出了量子粒子群优化算法(QPSO),并用于求解整数规划问题.测试函数的仿真结果表明,通过适当的参数设置,并将每次迭代所生成的实数值截至整数值后进行下一次迭代,可以保证QPSO算法求解的精度,提高收敛速度且能有效避免早熟.

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来源
《计算机应用研究》|2007年第3期|79-81105|共4页
作者
刘静; 须文波; 孙俊;
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作者单位

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036;

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036;

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类运筹学;
关键词
粒子群算法; 量子粒子群算法; 整数规划;
入库时间 2022-08-18 05:10:36

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