小波分解与PCA方法的掌纹特征提取方法

摘要

提出了一种新的掌纹特征提取方法,其目的在于在不降低识别率的情况下,提高掌纹特征提取速度.首先将原始掌纹图像进行小波分解,获得低分辨率的掌纹图像;其次通过主成分分析(PCA)方法获得一个低维子空间,即"特征掌";最后通过将训练、测试样本在该"特征掌"上投影来提取掌纹特征.实验结果表明,所提出方法与单一PCA方法比较,在同样识别率情况下,特征提取速度明显提高.