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杨雪洁; 赵姝; 张燕平;
安徽大学;
计算智能与信号处理教育部重点实验室;
合肥;
230039;
时间序列预测; 构造性神经网络; 统计时间序列模型; 产量预测;
机译:基于模因算法的量子启发神经网络的函数逼近和混沌时间序列预测优化
机译:基于灰色Verhulst模型和BP神经网络的混合灰色神经网络时间序列预测。
机译:基于递归神经网络和双接头线性-非线性极限学习网络的混合时间序列预测模型,用于铁矿石烧结过程的碳效率预测
机译:基于时间序列修正和构造性BP神经网络的智能电表
机译:使用时间序列分析和人工神经网络的混合方法进行销售预测
机译:基于萤火虫算法的变分分解与BP神经网络的太阳黑子时间序列混合预测模型
机译:基于灰色Verhulst模型和BP神经网络的混合灰色神经网络的时间序列预测。
机译:基于递归神经网络的混沌时间序列迭代预测。季度进度报告,1995年1月1日至1995年3月31日
机译:基于时间序列医学数据的深层神经网络预测结果的可视化预测方法及系统
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:基于时间序列遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法
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