基于提升格式的过程数据在线去噪方法及其应用

摘要

针对传统小波变换中存在的边界问题,采用基于提升格式的小波变换,在数据内部及边界设计了相应的预测与更新算子,通过一个滑动的时问窗,使过程数据的去噪能够在线进行,同时加入粗大误差的去除,增强了算法的鲁棒性.通过数值仿真实验以及对实际过程数据去噪,表明该方法处理边界问题的有效性,能够达到较好的去噪效果.