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基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用

     

摘要

在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为.将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中.研究表明,改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点.

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