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改进的粒子群优化算法求解车辆调度问题

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摘要

采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两者的均衡.优化和仿真结果表明改进算法性能更优,能有效地解决公交车辆的智能排班问题.

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来源
《计算机应用研究》 |2008年第9期|2674-2675,2696|共3页
作者
雷秀娟; 史忠科; 付阿利;
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作者单位

陕西师范大学;

计算机科学学院;

西安;

71006;

西北工业大学;

自动化学院;

西安;

710072;

西北工业大学;

自动化学院;

西安;

710072;

陕西师范大学;

计算机科学学院;

西安;

71006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粒子群优化; 遗传算子; 收缩因子; 车辆调度;

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