基于二值图像中心点的指纹分类算法

摘要

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义.有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别.基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类.