基于自适应步长的支持向量机快速训练算法

摘要

支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题.当训练样本数量非常多时, 常规训练算法便失去了学习能力.为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法.在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高.在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度.