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最小组合法挖掘最大频繁集

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摘要

提出了与apriori和FP-tree两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法,即最小组合算法MCA.该算法不产生候选频繁集,能大大减少计算量的开销.在此算法的研究中提出了另一个子课题,即重复数列中最小组合算法研究.

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来源
《计算机应用研究》|2008年第3期|702-704708|共4页
作者
李清峰; 周鲜成; 王莉; 周伟林;
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作者单位

湖南商学院,计算机与电子工程系,长沙,410205;

中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;

湖南商学院,计算机与电子工程系,长沙,410205;

中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;

湖南商学院,计算机与电子工程系,长沙,410205;

中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;

湖南商学院,计算机与电子工程系,长沙,410205;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
关联规则; 最大频繁集; 最小组合算法; 重复数列中最小组合;
入库时间 2022-09-01 14:25:30

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